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Tutoriales

Cómo aplicar el análisis de datos en tu negocio

Se habla mucho sobre data analysis (análisis de datos) y data analytics (analítica de datos) y lo importante que es aplicarlos a nuestros negocios. Puede parecer algo muy complicado, pero entendiendo la metodología cualquier emprendimiento o Pyme puede aplicarla.

Se habla mucho sobre data analysis (análisis de datos) y data analytics (analítica de datos) y lo importante que es aplicarlos a nuestros negocios. Puede parecer algo muy complicado, pero entendiendo la metodología cualquier emprendimiento o Pyme puede aplicarla.

Análisis de datos

Según Google, el análisis de datos es el proceso de colectar, transformar y organizar datos con el objetivo de sacar conclusiones, hacer predicciones y tomar decisiones.

En la práctica, usar datos para guiar nuestra estrategia de negocios se llama «data-driven decision-makeing» o toma de decisiones en base a datos. Entre los beneficios que brinda, podemos mencionar que nos hace estar más seguros sobre nuestras decisiones, nos permite ser proactivos y optimizar tiempo y esfuerzo al trabajar por objetivos.

En este artículo vamos a ver las seis etapas de este proceso que recomienda Google para aplicar esta metodología en nuestros negocios.

01. Definir el problema

En la primera etapa debemos definir cuál es nuestro problema a resolver. Si estamos trabajando para un cliente o para un jefe, es importante conocer cuáles son sus expectativas referidas a este problema.

Algunas preguntas que te pueden ayudar son:

  • ¿Cuál es la situación ideal de esta cuestión que voy a analizar?
  • Quienes van a tomar las decisiones sobre esta cuestión, los «stakeholders» como un jefe o cliente, ¿cuál creen que es el problema?

02. Preparar los datos

En este punto es clave entender cuáles son los datos necesarios y cómo los debemos obtener. Si es necesario recolectar la información, hay que analizar cuál va a ser el método: una encuesta, entrevistas, focus group, etc.

También es importante definir cómo vamos a proteger esa información.

Algunas preguntas que te van a ayudar son:

  • ¿Qué datos necesito para resolver este problema?
  • ¿Qué investigación debo realizar para obtenerlos?

03. Procesar los datos

Una vez que tenés los datos, es necesario procesarlos para comprobar que no hay errores o faltantes. Por ejemplo, en esta etapa puedes detectar si una tabla de Excel está mal completada, le faltan datos o tiene datos repetidos.

Algunas preguntas para guiarte en esta etapa son:

  • ¿Qué errores se pueden cometer en el proceso?
  • ¿Cómo puedo «limpiar» mis datos? ¿Qué información puedo quitar o agregar?

04. Analizar los datos

Finalmente llega el momento de analizar los datos para comprender el problema y encontrar posibles soluciones.

Es importante que te preguntes:

  • ¿Qué me están «contando» estos datos sobre el problema?
  • ¿Cómo me pueden ayudar a resolverlo?
  • ¿Qué necesita mi servicio o producto?

05. Compartir el análisis

Es clave en este punto poder visualizar ese análisis de una forma clara y directa a través de informes o gráficos para que puedan comprenderlo quienes tengan que tomar decisiones.

Podés preguntarte dos cuestiones:

  • ¿Cómo puedo hacer que la información sea fácil de comprender?
  • ¿Qué me ayudaría a comprender si fuera mi cliente o jefe?

06. Actuar

Llega el momento de poner en práctica lo que analizaste y tomar las decisiones en base a los datos.

En este punto puedes trabajar con esta metodología:

  • Definir el objetivo (que es resolver tu problema inicial)
  • Definir la estrategia (cómo lo vas a resolver en base al análisis que realizaste)
  • Definir las tácticas o acciones específicas que tenés que realizar
  • Definir las métricas claves que vas a medir para analizar los resultados.

Ejemplo de toma de decisiones en base a datos

Supongamos que tengo un emprendimiento de venta de bicicletas y tengo dos locales físicos de venta, mi sitio web, Mercado Libre y las redes sociales. El problema que tengo ahora es que hay momentos en los que se vende un producto por algún medio (ejemplo: Mercado Libre) y cuando lo voy a buscar al depósito ya no hay más porque se vendieron por otro medio (ejemplo: uno de los locales). Esto me trae problemas con los clientes, ya que les debo cancelar la venta.

ETAPADETALLE
01. Definir el problemaNecesito optimizar la gestión de mi inventario para no tener faltantes.
02. Preparar los datosLos datos que necesito son: ventas por medio, información sobre cómo se maneja el depósito, si se usa un software de gestión de inventario.
03. Procesar los datosLas ventas por medio las llevo a una tabla compartida en Google Sheet. El resto de la información la llevo a un documento de Google Docs.
04. Analizar la informaciónDel análisis de los datos veo que las ventas en los locales físicos generan los mayores ingresos (un 80%) seguido de Mercado Libre (un 15%). Pero para gestionar el inventario, está duplicado: apenas ingresa un producto se carga en Mercado Libre y en el sistema que usan los locales. Por eso sucede que hay ventas por un medio y cuando se va al depósito no hay existencias. Veo que hay dos posibles soluciones: dividir el inventario o comprar un sistema que unifique Mercado Libre con los locales y la web.
05. Compartir el análisisArmé un informe con gráficos y se lo presenté al equipo de trabajo. Me contaron que ya intentaron dividir el inventario pero no funcionó porque quedaban existencias en alguno y en el otro faltaban (ejemplo: vendían todo lo de los locales y tenían que dejar de vender ese producto mientras que en de Mercado Libre todavía tenían inventario).
06. ActuarEn base al análisis y lo charlado con el equipo, decidimos comprar un software online de gestión de inventario que nos permita unificar todos los puntos de venta tanto offline como online.

Ahora ¿cómo llevo a la acción esa decisión tomada?

  • Objetivo: Unificar el inventario de todos los puntos de venta.
  • Estrategia: Implementar un software de gestión de inventario online
  • Tácticas: elegir el software e implementarlo. Capacitar al personal.
  • Métricas clave: cantidad de problemas de existencia duplicada o inexistente.

Este ejemplo que les mencione es uno real de un cliente con el que trabajé y sé que es un problema de muchos negocios. La solución que siempre recomiendo es usar software online de gestión de inventario.

El problema que uno se imagina es el tema de la inversión necesaria. Pero por lo general el primer «pero» es «el sistema que uso en los locales lo empecé a usar hace 30 años cuando mi papá abrió el local, soy amigo del programador y no puedo dejar de usarlo». Las cuestiones emocionales también influyen en la tecnología.

Pero cuando les mostrás los datos y mejor todavía los resultados esperados y luego logrados, las excusas sobran.

Consultor en Marketing Digital especializado en planificación estratégica digital

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